AI Diary

포리투닷의 정성균 님은 Pleos 25 컨퍼런스에서 엔드투엔드 자율주행 기술 개발에 대한 인사이트를 공유했습니다. 그는 기존 자동차 제조사와 IT 기업의 자율주행 기술 접근 방식의 차이점을 강조합니다.주요 내용:기존 방식 vs. 엔드투엔드 방식: 기존 자율주행 시스템은 센서, 인지, 계획, 제어 등 여러 하위 시스템으로 구성됩니다. 반면 엔드투엔드 시스템은 실제 세계 데이터를 직접 운전 명령으로 변환하여 이 과정을 간소화합니다.AI 기반 개발: 엔드투엔드 시스템은 AI에 크게 의존하며, 학습 및 개선을 위해 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 이는 코드를 수동으로 작성하고 테스트하는 기존 소프트웨어 엔지니어링 방식과 대조됩니다.데이터 수집 및 관리: 포리투닷은 데이터 수집을 위해 전용 차량을 운영하며, 2..

안녕하세요, 효율적인 비즈니스 운영과 미래 모빌리티 서비스의 가능성에 대해 고민하고 계신 여러분! 오늘은 현대자동차그룹이 제시하는 혁신적인 솔루션, 플레오스 플릿 솔루션에 대한 심층적인 이야기를 나눠보려 합니다. 방대한 차량 데이터를 기반으로 플릿 운영을 스마트하게 혁신하고, 새로운 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 플레오스 플릿 솔루션의 매력 속으로 함께 빠져보시죠!데이터가 곧 힘! 플레오스 플릿 솔루션의 핵심 경쟁력플레오스 플릿 솔루션의 가장 강력한 무기는 바로 차량 데이터입니다. 차량 내 ECU와 각종 센서를 통해 실시간으로 수집되는 방대한 정보는 플릿 운영의 효율성을 극대화하는 핵심 자원이 됩니다. 차량 식별, 운행 기록, 실시간 위치, 각종 센서 정보, 차량 상태, 심지어 운전자 행태까지, 이 모..