Pleos 2025 : 현대자동차, 차량 데이터로 안전과 자율주행을 혁신하다: 플레오스 25 심층 분석

안녕하세요, 미래 모빌리티 기술에 대한 뜨거운 관심을 가진 여러분! 오늘은 현대자동차가 플레오스 25 컨퍼런스에서 제시한 차량 데이터 활용 전략을 심층적으로 분석해보겠습니다. 현대자동차는 차량 데이터를 단순히 수집하는 것을 넘어, 운전자의 안전을 확보하고 자율주행 기술을 고도화하며, 나아가 스마트시티 솔루션과 연계한 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.

안전 운전을 위한 데이터 활용: 전통적인 지표와 SDV의 고차원 지표

현대자동차는 안전 운전을 위한 데이터 지표를 크게 두 가지 그룹으로 정의합니다. 속도, 가속도, 차선 변경과 같은 전통적인 지표와 더불어, SDV/ADA 차량에서 얻을 수 있는 운전자 상태(졸음, 딴짓), 주변 차량 정보, 신호등 색상과 같은 고차원 지표를 활용하여 더욱 정확하고 포괄적인 안전 운전 분석을 가능하게 합니다.

효율적인 데이터 분석을 위한 최적화 전략

방대한 차량 데이터를 효율적으로 분석하기 위해, 현대자동차는 데이터의 세 가지 속성(볼륨, 벨로시티, 버라이어티)을 최적화합니다. 데이터 규모를 줄이기 위한 수집 정책, 고주기 데이터 처리를 위한 전용 쿼리 엔진, 그리고 다양한 데이터 포맷을 표준화하기 위한 플릿 데이터 모델(FDM)을 개발하여 운영합니다.

데이터 수집 및 처리 파이프라인: 클라우드에서 애플리케이션까지

차량에서 클라우드를 거쳐 애플리케이션까지 이어지는 전체 데이터 흐름은 실시간 데이터 파이프라인, 이벤트 파이프라인, ML 학습용 파이프라인의 세 가지 파이프라인으로 구성됩니다. 각 파이프라인은 데이터의 특성에 맞춰 최적화된 방식으로 데이터를 수집, 처리, 활용합니다.

데이터 수집 정책과 플릿 데이터 모델 (FDM): 표준화된 데이터 활용

효율적인 데이터 수집을 위해 차량에 배포되는 데이터 수집 정책은 메타데이터, 수집할 데이터 및 주기, 데이터 저장 및 전송 방식의 세 가지 스키마로 구성됩니다. 클라우드 사이드에서는 FDM을 통해 데이터를 표준화된 JSON 형태로 변환하여 데이터 활용성을 높입니다.

비클 API: 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구

현대자동차는 타임 시리즈 데이터 API와 플릿 AI API를 제공하여 다양한 애플리케이션 개발을 지원합니다. 이를 통해 개발자들은 차량 데이터를 활용하여 혁신적인 서비스를 개발하고, 사용자들은 더욱 편리하고 안전한 모빌리티 경험을 누릴 수 있습니다.

플릿 솔루션 예시: 데이터 기반의 혁신적인 서비스

비클 데이터 트윈, 플릿 AI 기반 사고 분석, 안전 운전 지표 분석과 같은 플릿 솔루션은 차량 데이터를 활용하여 다양한 혁신적인 서비스를 제공합니다. 이는 차량 데이터를 통해 안전을 강화하고, 운전 경험을 개선하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있음을 보여줍니다.

마무리하며

현대자동차는 차량 데이터를 적극적으로 활용하여 안전을 확보하고 자율주행 기술을 고도화하며, 나아가 스마트시티 솔루션과 연계한 새로운 비즈니스 가치를 창출하고자 합니다. 플레오스 25에서 제시된 현대자동차의 데이터 활용 전략은 미래 모빌리티 시대를 선도하겠다는 강력한 의지를 보여줍니다.